Introducción

Prepara cualquier base de código para evolucionar con ayuda de IA. Kaddo ayuda a tu repo a recordar por qué existe el código.

Kaddo es un toolkit open source de Knowledge Driven Development (KDD) para ingeniería de software asistida por IA. Escanea tu repo, estructura el conocimiento del producto en cuatro capas (Business, Product, Tech, Delivery), gestiona el ciclo de vida completo de Work Items — desde la intención capturada hasta el handoff de implementación, recolección de evidencia y verificación — y mantiene el conocimiento vivo mientras el sistema evoluciona.

Trabaja en dos capas: el CLI hace el trabajo determinístico (sin IA, sin API key) y tu LLM hace la interpretación usando los agentes de Kaddo. Cuatro interfaces exponen la misma capa de conocimiento: CLI, Servidor MCP, Admin UI y packs de prompts de agentes. Mira la página de Flujo de trabajo para el loop completo y el reparto CLI vs LLM.

Knowledge Driven Development ≠ Kaddo. KDD es un concepto previo de la ingeniería de software y la gestión del conocimiento. Kaddo es una implementación práctica de los principios de KDD para el desarrollo de software asistido por IA — los aplica; no los inventó. Mira Knowledge Driven Development.

La pregunta central: ¿Cómo sabe Kaddo qué conocimiento se vio impactado por este cambio?

Qué no es Kaddo

• No es un generador de código
• No es un framework de agentes
• No reemplaza a Jira, Linear ni herramientas de documentación
• No es una plataforma

La capa que ocupa Kaddo

Herramientas de ejecución
      ↓
Frameworks de agentes
      ↓
Especificaciones
      ↓
Kaddo
      ↓
Conocimiento del producto

Kaddo pone el conocimiento primero, y luego deja que la IA te ayude a construir.