Project Resources en Kaddo: conectar el contexto real del sistema
Project Resources hace visibles las dependencias externas que condicionan un sistema, para que personas y agentes conecten módulos, capacidades y Work Items con el contexto real.
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Cómo trabajar con proyectos legacy con IA sin romper lo que ya funciona
La IA no resuelve por sí sola la incertidumbre de un sistema legacy. Un enfoque seguro hace visibles riesgos, incógnitas y dependencias antes de cambiar código.
¿Qué es Knowledge-Driven Development?
Knowledge-Driven Development trata el conocimiento del proyecto como un artefacto observable de primera clase para que humanos y agentes de IA evolucionen el software desde el mismo contexto compartido.
Diagramas como conocimiento: Mermaid en Business, Product y Tech
Kaddo ahora trata los diagramas Mermaid como conocimiento de primera clase en Business, Product y Tech. El source vive en Markdown; el Admin lo renderiza — arquitectura, flujos y actores que puedes ver de verdad.
Dar contexto a la IA no es suficiente: el desarrollo asistido necesita un ciclo completo
Dar contexto a un agente de IA no garantiza un buen resultado. El desarrollo asistido necesita un ciclo completo que conecte intención, planificación, implementación, evidencia, verificación y aprendizaje.
Cómo Kiro Powers facilita la adopción de Knowledge-Driven Development con Kaddo
Tener las capacidades no basta; también hay que facilitar su adopción. Un Kiro Power activa el servidor MCP, las Skills y el flujo de KDD de Kaddo directamente dentro del IDE agéntico.
Para los agentes no todas las tareas necesitan el mismo conocimiento
El conocimiento que necesita un agente de IA debería crecer con el alcance de la tarea. El reto no es darle toda la información posible, sino la información correcta.
No todos los proyectos se desarrollan con IA igual
Los proyectos new, pre-IA y legacy necesitan estrategias de IA diferentes. Antes de hablar de desarrollo asistido por IA hay que hablar del estado real del proyecto y del conocimiento que la IA necesita.